01
上传并裁切片段
先上传短视频，再在 Studio 里 trim 出真正需要的动作区间，避免把无效空段送入处理。
这条工作流重点解决什么
- 从一条短视频获得 AI video mocap 结果
- 无需动捕服或标记点的 markerless motion capture
- 适合动画工作流复核与清理的 FBX 输出
- 面向 Unitree G1 的 robot motion collection
适合哪些团队和场景
AIMoCap 适合需要从视频中获得动作结果的动画团队、技术美术与机器人研发团队，不必先搭建传统动捕服流程。
如果你的工作流是 upload a short clip、review motion、再 download FBX 或 robot JSON，这个页面就是 AIMoCap 想重点优化的 browser-based video mocap 路径。
典型流程
02
一条视频同时送到多个输出目标
同一条视频可以同时送到 Default、Unitree G1 和已发布的 custom avatar，让 review 和交付保持一致。
03
先复核，再下载
在结果页对照 processed video 和 3D output，确认动作质量后再下载 FBX 或 robot motion JSON。
你会拿到什么结果
Default FBX 动作
适合动画 review、DCC cleanup 和后续角色工作流使用的 animation-ready motion output。
Unitree G1 动作结果
把同一段视频整理成适合 Unitree G1 motion 与 robot motion collection 的 JSON 结果。
Custom avatar 重定向
已绑定并发布的自定义角色可以和 Default、Unitree G1 一起作为同一个任务的输出目标。
可复核的处理结果
从 source video 到 downloadable results 的每一步都可以 review，而不是只拿到黑盒文件。
常见问题
什么样的视频更适合 AIMoCap？
主体清晰、动作可读、镜头稳定、遮挡较少的短视频，通常更容易得到可复核的 AI video mocap 结果。
AIMoCap 是 markerless motion capture 吗？
是。AIMoCap 采用 markerless video mocap 工作流，直接从单目视频开始处理。
可以同时输出 Default 和 Unitree G1 吗？
可以。你可以在同一个任务里同时选择 Default 和 Unitree G1，并在结果页分别复核两种输出。
支持 custom avatar 吗？
支持。角色完成 binding、test 和 publish 之后，就可以在 Studio 中作为可复用输出目标继续使用。
会输出哪些格式？
Default 目标可提供 FBX 和 processed preview video，Unitree G1 目标可提供 robot motion JSON 与结果预览。
有 API 可以接入现有 pipeline 吗？
有。AIMoCap 提供 async video mocap API，适合接入上传、轮询、review 和 download 环节。