01
上传并裁剪源视频
先上传清晰表演视频，再在 Studio 中 trim 出真正需要的动作区间，避免把无效片段送入处理。
这条工作流重点解决什么
- 从清晰源视频或有效动作片段获得 AI video mocap 结果
- 无需动捕服或标记点的 markerless motion capture
- 适合动画复核与后续清理的 FBX 输出
- 面向 Unitree G1 的机器人动作采集
适合哪些团队和场景
AIMoCap 适合需要从视频中获得动作结果的动画团队、技术美术与机器人研发团队，不必先搭建传统动捕服流程。
如果你的工作流是上传源视频、选择有效动作片段、复核动作，再下载 FBX 或 robot JSON，这个页面覆盖的就是 AIMoCap 重点优化的浏览器视频动捕路径。
Related AIMoCap workflows
Use these pages to choose the right motion output, API integration path, or robot-motion target before starting a job.
Video to FBX workflow
Plan the animation-ready FBX path before cleanup in DCC or game-engine tools.
Mocap API
Use async API jobs when video mocap needs to run inside another product pipeline.
Unitree G1 motion data
Separate robot motion output from animation FBX and review the current robot target.
Output formats guide
Compare FBX, BVH, preview video, and robot motion data before choosing an output.
典型流程
02
同一视频发送到多个输出目标
同一段视频可以同时发送到 Default、Unitree G1 和已发布的 custom avatar，让复核和交付保持一致。
03
先复核，再下载
在结果页对照 processed video 和 3D output，确认动作质量后再下载 FBX 或 robot motion JSON。
可以复核和交付的结果
Default FBX 动作
生成适合动画复核、DCC 清理和下游制作流程的 animation-ready FBX motion。
Unitree G1 机器人动作
将同一段视频整理成适合 Unitree G1 motion 复核的 robot motion JSON 结果。
自定义角色重定向
已绑定并发布的自定义角色可以和 Default、Unitree G1 一起作为同一个任务的输出目标。
可复核的处理结果
从 source video 到 downloadable results 的每一步都可以 review，而不是只拿到黑盒文件。
常见问题
什么样的视频更适合 AIMoCap？
主体清晰、动作可读、镜头稳定、遮挡较少，并且能裁剪出有效动作片段的视频，通常更容易得到可复核的 AI video mocap 结果。
AIMoCap 是 markerless motion capture 吗？
是。AIMoCap 采用 markerless video mocap 工作流，直接从单目视频开始处理。
可以同时输出 Default 和 Unitree G1 吗？
可以。你可以在同一个任务里同时选择 Default 和 Unitree G1，并在结果页分别复核两种输出。
支持 custom avatar 吗？
支持。角色完成 binding、test 和 publish 后，就可以在 Studio 中作为可复用输出目标继续使用。
会输出哪些格式？
Default 目标可提供 FBX 和 processed preview video，Unitree G1 目标可提供 robot motion JSON 与结果预览。
有 API 可以接入现有 pipeline 吗？
有。AIMoCap 提供 async video mocap API，适合接入上传、轮询、review 和 download 环节。