AIMoCap

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快速开始、Studio 工作流、API 使用说明、输出格式、价格与常见问题。

AIMoCap Docs

视频动捕 Studio

上传源视频、裁剪动作区间、选择输出目标,并预览 AIMoCap 的最终结果。

工作流概览

Studio 里的 Video Mocap 标签页是默认工作区,用来把一段短视频转换成动作输出结果。

1. 上传源视频

  • 保持主体清晰可见
  • 尽量使用单镜头连续拍摄
  • 避免严重模糊、严重遮挡或快速切镜

Studio upload screen

2. 裁剪有效动作片段

上传后,选择真正需要处理的动作起止范围。

  • 去掉动作开始前的空白时间
  • 去掉动作结束后的多余片段
  • 尽量让选中的片段短而干净

Studio trim timeline

3. 选择输出目标

同一段视频可以同时发送到多个输出目标。

  • Default:面向 metahuman 风格 humanoid 的输出
  • Unitree G1:面向机器人动作的输出
  • 已发布自定义体型:已经完成绑定流程的 humanoid FBX 体型

Target skeleton selection

4. 提交并等待处理

当源视频、裁剪范围和输出目标都准备好之后,就可以提交任务进入队列。

  • 上传完成并通过可运行队列准入后才会扣除 Credits
  • 实际处理速度取决于队列状态和所选输出目标

Job processing state

5. 预览并下载结果

任务完成后,打开结果页预览生成的输出并下载最终文件。

  • humanoid 目标下载最终 FBX
  • Unitree G1 下载最终 robot motion JSON

Job result page

推荐源视频要求

建议使用更适合视频动捕的素材:

  • 画面清晰
  • 单镜头连续拍摄
  • 全身或大部分身体可见
  • 四肢动作清晰可辨
  • 相机抖动较少
  • 没有明显运动模糊
  • 没有快速切镜或转场

不理想的源视频通常会导致动作不稳定、脚滑或肢体细节缺失。