01
上傳並裁切片段
先上傳短影片，再在 Studio 裡 trim 出真正需要的動作區間，避免把無效空段送入處理。
這條工作流程重點解決什麼
- 從一段短影片獲得 AI video mocap 結果
- 無需動捕服或標記點的 markerless motion capture
- 適合動畫工作流程複核與清理的 FBX 輸出
- 面向 Unitree G1 的 robot motion collection
適合哪些團隊和場景
AIMoCap 適合需要從影片中獲得動作結果的動畫團隊、技術美術與機器人研發團隊，不必先搭建傳統動捕服流程。
如果你的工作流程是 upload a short clip、review motion、再 download FBX 或 robot JSON，這個頁面就是 AIMoCap 想重點優化的 browser-based video mocap 路徑。
典型流程
02
一段影片同時送到多個輸出目標
同一段影片可以同時送到 Default、Unitree G1 和已發布的 custom avatar，讓 review 和交付保持一致。
03
先複核，再下載
在結果頁對照 processed video 和 3D output，確認動作品質後再下載 FBX 或 robot motion JSON。
你會拿到什麼結果
Default FBX 動作
適合動畫 review、DCC cleanup 和後續角色工作流程使用的 animation-ready motion output。
Unitree G1 動作結果
把同一段影片整理成適合 Unitree G1 motion 與 robot motion collection 的 JSON 結果。
Custom avatar 重定向
已綁定並發布的自訂角色可以和 Default、Unitree G1 一起作為同一個任務的輸出目標。
可複核的處理結果
從 source video 到 downloadable results 的每一步都可以 review，而不是只拿到黑盒檔案。
常見問題
什麼樣的影片更適合 AIMoCap？
主體清晰、動作可讀、鏡頭穩定、遮擋較少的短影片，通常更容易得到可複核的 AI video mocap 結果。
AIMoCap 是 markerless motion capture 嗎？
是。AIMoCap 採用 markerless video mocap 工作流程，直接從單目影片開始處理。
可以同時輸出 Default 和 Unitree G1 嗎？
可以。你可以在同一個任務裡同時選擇 Default 和 Unitree G1，並在結果頁分別複核兩種輸出。
支援 custom avatar 嗎？
支援。角色完成 binding、test 和 publish 之後，就可以在 Studio 中作為可重複使用的輸出目標。
會輸出哪些格式？
Default 目標可提供 FBX 和 processed preview video，Unitree G1 目標可提供 robot motion JSON 與結果預覽。
有 API 可以接入現有 pipeline 嗎？
有。AIMoCap 提供 async video mocap API，適合接入上傳、輪詢、review 和 download 流程。