01
上傳並裁剪來源影片
先上傳清晰表演影片，再在 Studio 中 trim 出真正需要的動作區間，避免把無效片段送入處理。
這條工作流重點解決什麼
- 從清晰來源影片或有效動作片段取得 AI video mocap 結果
- 無需動捕服或標記點的 markerless motion capture
- 適合動畫複核與後續清理的 FBX 輸出
- 面向 Unitree G1 的機器人動作採集
適合哪些團隊和場景
AIMoCap 適合需要從影片中取得動作結果的動畫團隊、技術美術與機器人研發團隊，不必先搭建傳統動捕服流程。
如果你的工作流是上傳來源影片、選擇有效動作片段、複核動作，再下載 FBX 或 robot JSON，這個頁面覆蓋的就是 AIMoCap 重點優化的瀏覽器影片動捕路徑。
Related AIMoCap workflows
Use these pages to choose the right motion output, API integration path, or robot-motion target before starting a job.
Video to FBX workflow
Plan the animation-ready FBX path before cleanup in DCC or game-engine tools.
Mocap API
Use async API jobs when video mocap needs to run inside another product pipeline.
Unitree G1 motion data
Separate robot motion output from animation FBX and review the current robot target.
Output formats guide
Compare FBX, BVH, preview video, and robot motion data before choosing an output.
典型流程
02
同一影片傳送到多個輸出目標
同一段影片可以同時傳送到 Default、Unitree G1 和已發布的 custom avatar，讓複核和交付保持一致。
03
先複核，再下載
在結果頁對照 processed video 和 3D output，確認動作品質後再下載 FBX 或 robot motion JSON。
可以複核和交付的結果
Default FBX 動作
生成適合動畫複核、DCC 清理和下游製作流程的 animation-ready FBX motion。
Unitree G1 機器人動作
將同一段影片整理成適合 Unitree G1 motion 複核的 robot motion JSON 結果。
自訂角色重定向
已綁定並發布的自訂角色可以和 Default、Unitree G1 一起作為同一個任務的輸出目標。
可複核的處理結果
從 source video 到 downloadable results 的每一步都可以 review，而不是只拿到黑盒檔案。
常見問題
什麼樣的影片更適合 AIMoCap？
主體清楚、動作可讀、鏡頭穩定、遮擋較少，並且能裁剪出有效動作片段的影片，通常更容易得到可複核的 AI video mocap 結果。
AIMoCap 是 markerless motion capture 嗎？
是。AIMoCap 採用 markerless video mocap 工作流，直接從單目影片開始處理。
可以同時輸出 Default 和 Unitree G1 嗎？
可以。你可以在同一個任務裡同時選擇 Default 和 Unitree G1，並在結果頁分別複核兩種輸出。
支援 custom avatar 嗎？
支援。角色完成 binding、test 和 publish 後，就可以在 Studio 中作為可重複使用的輸出目標。
會輸出哪些格式？
Default 目標可提供 FBX 和 processed preview video，Unitree G1 目標可提供 robot motion JSON 與結果預覽。
有 API 可以接入現有 pipeline 嗎？
有。AIMoCap 提供 async video mocap API，適合接入上傳、輪詢、review 和 download 流程。